02/11
Présentation de l'atelier 2027
Ludiques et coopératifs, les ateliers ModACT ont pour vocation d'interroger et outiller la modélisation d'activités à travers des séances participatives.
Collaboration Humain-IA : explorer et opérationaliser l’IA située.
Atelier proposé par Gaëlle Baudoux, en collaboration avec Samia Ben Rajeb et Guillaume Gronier
L’essor rapide de l’intelligence artificielle générative (IAG) transforme nos domaines de recherche et ouvre de nouvelles possibilités. Il soulève aussi des questions importantes sur les pratiques professionnelles, l’expertise, les connaissances et l’éthique [1,2]. Une limite majeure des systèmes actuels d’IAG est leur difficulté à tenir compte des situations concrètes dans lesquelles les personnes travaillent : ils manquent d’ancrage situé (situatedness) [3,4]. Ils peinent notamment à prendre en compte les contraintes matérielles, le fonctionnement des organisations, les points de vue des différentes parties prenantes, les pratiques corporelles et les connaissances tacites qui façonnent les activités humaines [5,6]. Pourtant, l’ancrage situé est une notion centrale dans la théorie et la pratique du design [7,8]. Comment mieux le prendre en compte dans la collaboration entre humains et IA générative ? Comment le représenter et le rendre visible dans ces interactions ?
Ce workshop propose d’explorer ces questions à travers une expérience collective et la construction d’un cadre d’analyse commun. À l’aide d’un serious game fondé sur un jeu de rôle, les participant.e.s expérimenteront et compareront deux types d’interactions avec l’IA : celles qui tiennent compte de la situation et celles qui l’ignorent. Cette expérience leur permettra d’identifier les dimensions de l’ancrage situé qui comptent dans la collaboration entre humains et IA générative.
L’objectif sera ensuite de traduire ces dimensions en éléments concrets. Quatre dimensions seront explorées : l’ancrage contextuel (les contraintes propres à un projet), l’ancrage social (les points de vue des parties prenantes), l’ancrage temporel (les différentes phases d’une activité) et l’ancrage épistémique (les connaissances tacites et l’expertise). Un travail collectif permettra de préciser ces dimensions et cherchera à les traduire en indicateurs observables et en variables mesurables. Il définira ensuite des pistes pour de futures études empiriques et pour la conception de systèmes d’IA générative mieux adaptés aux situations dans lesquelles ils sont utilisés.
À l’issue du workshop, les participant.e.s disposeront d’une meilleure compréhension de l’ancrage situé dans les activités humaines complexes. Ils et elles auront expérimenté l’influence du contexte sur la collaboration entre humains et IA générative et contribué à l’élaboration d’un cadre commun pour étudier et concevoir des interactions avec des systèmes d’IA plus sensibles aux situations concrètes.
Références
[1] Jaruga-Rozdolska, A.(2022). Artificial intelligence as part of future practices in the architect’s work: MidJourney generative tool as part of a process of creating an architectural form. Architectus, 3(71), 95-104.
[2] Palani, S., & Ramos, G. (2024). Evolving roles and workflows of creative practitioners in the age of generative AI. In Proceedings of the 16th C&C, pp. 170-184.
[3] Bolojan, D., Vermisso, E., & Yousif, S. (2022). Is language all we need? A query into architectural semantics using a multimodal generative workflow. In Proceedings of the 27th CAADRIA, 1, pp. 353-362.
[4] Chen, L., Song, Y., et al., & Yin, Y. (2025). How generative AI supports human in conceptual design. Design Science, 11, e9.
[5] Schroth, O., & Maier, A. (2025). Integrating Generative Artificial Intelligence into the Landscape Architecture Design Process. JDLA, 665-675.
[6] Gmeiner, F., Marquardt, N., et al. & Riche, N. (2025). Intent Tagging: Exploring Micro-Prompting Interactions for Supporting Granular Human-GenAI Co-Creation Workflows. In Proceedings of CHI‘25 (pp. 1-31).
[7] Schön, D. (1983). The Reflective Practitioner: How Professionals Think in Action. Temple Smith, London.
[8] Ball, L., & Christensen, B. (2019). Advancing an understanding of design cognition and design metacognition: Progress and prospects. Design Studies, 65, 35-59